(4篇)政务系统接入DeepSeek主题研讨材料汇编

政务系统接入DeepSeek主题研讨材料汇编（4篇）

 

目录

1.从DeepSeek看科技创新企业的培育.

2.从DeepSeek看人工智能自主创新的战略价值.

3.关于DeepSeek融入机关工作的几点思考.

4.政务系统接入DeepSeek几个问题不容忽视.

从DeepSeek看科技创新企业的培育

近期，源自中国的现象级科创企业DeepSeek在全球引起巨大轰动和深远影响，为中国科技创业从赶超迈进引领舞台提供了示范榜样，提振了广大中国科技创业者的信心。社会各界在热切思考，中国缘何可以孕育出DeepSeek这样的优秀企业？一些拥有科技、人才等丰沃要素禀赋的城市甚至在反思为何出不来DeepSeek。中国和世界需要努力培育出更多的DeepSeek型科创企业，以激发创新活力、助推经济发展和增进社会福祉。

加快培育具有科学家精神特质的企业家。在科技创业活动中，企业家精神是推动成功的基本动力，其核心在于创新驱动、风险承担与前瞻布局。而科学家精神强调尊重科学知识和规律，重视基础研究及原理性学习。在追赶阶段，创业者大多采取模仿创新和跟随战略，在既有的技术范式和市场路线下开展创新创业活动，有机会取得一定的商业成功和社会贡献。但当步入引领阶段，面对标杆稀缺、自主创新需求激增、风险和不确定性加大的情境，这两种精神的结合就变得尤为关键。与此同时，在未知的前沿领域盲目探寻会徒增失败概率，更需要创业者尊重科学知识和规律，科学驱动的创新创业的重要性日益提升。企业家不仅需要丰富商业知识，还需要养成厚实的科学精神，注重学习基础性和原理性知识，以科学的第一性原理来指导和组织创新创业活动。与注重技术应用的创业活动不同，科学驱动型创业要求创业者高度重视基础研究，而基础研究取得进展无法一蹴而就，需要创业团队敢于投入、勇于冒险、甘于寂寞、持之以恒地逐步推进。DeepSeek等优秀科创企业的创业者多接受过科学知识的学习和基础研究的训练，为其接续探寻科学进展并指导创业活动打下了扎实的基础。为此，需要采取以下措施。一是完善科技、教育、人才三位一体体系建设，持续加强基础研究，引导和支持更多青年学子投入科学研究队伍，在学习和训练中不断提升创业者的科学精神和素养，涌现出更多科学驱动的创业实践活动；二是引导和支持创业者加大基础性和前沿性研发创新投入，注重与领域内高水平人才和机构加强科研合作，遵循科学知识持续深耕细分领域，奋力攻克关键核心技术；三是提炼总结和宣传推广具有科学家精神特质的优秀企业家案例，激励更多创业者扎根难而正确的科技创业活动。

持续打造更高能级的产业链创新链。产业链和创新链是科技创业活动高效开展的关键支撑。绝大多数科技创业活动定位于产业链和创新链中的某一特定环节或领域。这种“专精特新”导向的创业活动，需要与上下游客户和供应商协同发展，也需要衔接融合应用相关的科技成果。在追赶阶段，创业活动对原材料、零部件以及科技知识的要求总体不高，现有产业链和创新链可以提供有效支撑。但在引领阶段，科学驱动型创业活动对上下游合作伙伴、科研院校等知识源提出了较高的要求，需要有更高能级的产业链创新链才能匹配支持，否则就会极大地约束优质创业项目的成功率。DeepSeek等优秀科创企业的成功，往往需要调动整合利用优质的产业和技术资源，与中国本土乃至全球产业链创新链的有力支持紧密相关，如发达的数字基础设施、优质的软硬件研制等。在一些产业层次较低、科创资源较为薄弱的地区，前沿的科创项目难以得到本地化配套支持，因而陷入“孤岛”式创业，加剧了创业的难度和失败率。在美西方一些国家实施“脱钩断链”的背景下，国家和地方在培育发展科创活动中更需重视本国和本区域产业链创新链的转型升级。一是识别出产业链创新链中的断点堵点，通过内培外引等方式加快“强链”“补链”“拓链”，不断完善链条环节和提升链条水平；二是引导和支持链条各主体强化专业化分工协作，尤其是推动大中小企业融通创新发展，形成共创共促共享的发展格局；三是积极推动先进技术的场景开放和创新，让前沿技术有更多的试错迭代和推动应用的机会，助力技术和市场更有效地互促发展。

建设更具包容性的创新创业生态系统。创新创业生态系统是科技创业活动持续涌现的氛围和土壤。当下很多人在关注DeepSeek、宇树科技、游戏科学等，被称作杭州“六小龙”的新兴科技企业为何会出现在杭州。其中一大原因在于杭州拥有包容性较强的创新创业生态系统。OpenAI的两位人工智能科学家在《为什么伟大不能被计划》一书中考察了科技发展史，认为对未知的机会秉持开放和灵活的态度、多些包容能够收获更多“意外”的伟大发现，但这并不意味着创业者可以“躺平”，而是要保持持续的“好奇”和不懈的探索。在追赶阶段，创业者有既定的学习追赶榜样，可以参照既有路线有计划地前行。但在引领阶段，创业者站在科技和商业的“无人区”前沿，创业活动更富未知性和探索性，反复迭代和失败再失败往往成为常态，此时需要浸润在包容性强的创新创业生态中才能接续探索。可从以下几方面建设更具包容性的创新创业生态系统。一是营造宽容失败的文化，认识到失败也是一种宝贵的财富，为创业失败者提供更多的精神和物质支持，鼓励连续创业，持续激活创业活力；二是减少对创业活动的“过度”关爱，在坚守法律和道德等原则基础上，允许创业者在“无人区”自由探索，为创业者针对性地提供赋能型创业服务；三是形成创新创业生态合力，打造出创业者、在位企业、政府部门、科研院校、中介服务机构等多主体合力发展科技事业的共同使命，让科技创业者从“孤军奋战”走向“抱团取暖”。

培育更多具有科学家精神特质的企业家，是中国持续涌现出世界影响力的科技领军企业的基础力量。打造高能级的产业链创新链，可以为广大科技创业者在创新突破、降本增效等活动中提供坚实的保障。包容性强的创新创业生态，则犹如我们每日呼吸的新鲜空气，润物细无声，成为科技创业者最喜好的阳光雨露。

从DeepSeek看人工智能自主创新的战略价值

随着全球科技竞争的加剧，人工智能已成为国家竞争力的重要标志。无论是国家还是行业、个人，都在积极探索如何利用人工智能赋能发展、推动产业升级和产品创新，以及个人职业发展。今年年初，DeepSeek推出的DeepSeek-R1大语言模型，在有限资源投入下达到了国际领先水平，标志着中国AI技术自主创新的重大突破。这不仅推动了业界对大模型研发模式的重新思考，也引发了国际市场对中国AI产业发展前景的高度关注。事实上，DeepSeek-R1的出现只是中国AI自主创新的一个缩影，在追求高水平科技自立自强已成为国家战略共识的背景下，如何围绕人工智能构建自主可控、开放协同的发展格局，才是更为关键的命题。

DeepSeek-R1最引人注目之处在于其对模型训练方式的优化，不同于常见的依赖大规模算力和高投入的方式，该模型强调算法与算力的协同设计，在蒸馏算法、数据筛选和算力调度上进行了多项改进，并取得了与部分国际先进大模型相近的应用效果。这种“以巧取胜”的策略为正在探索大模型商业化和场景落地的市场提供了新的思路：即便在不占有绝对资源优势的条件下，通过底层技术和研发思路的不断创新，同样能够跻身国际前沿。此外，DeepSeek在一定范围内开放和共享相关研究成果，表明国内AI产业对开源协作的重视度不断提升，若企业在关键技术上具备更多自主权，又能积极融入开源社区、联合产业链伙伴打造应用生态，那么无论是在模型进化还是在产业应用层面，都可能形成稳健的迭代机制。对于中国AI的整体发展而言，通过多元合作和数据要素的高效流动，加快技术成熟与行业落地，既能够降低研发成本，也有助于推动各行各业尽快享受智能化带来的效益。

近年来，国内对人工智能领域的投入不断增加，一些科研机构和企业在语音识别、计算机视觉、自然语言处理等领域取得了显著成果。国家出台的《新一代人工智能发展规划》及各类产业扶持政策，促进了核心技术突破和跨界应用，营造了多元主体共同探索、区域协同发展的良好环境。随着新一轮科技革命和产业变革的加速，人工智能已成为推动数字经济和制造业升级、智慧城市建设以及社会治理创新的重要动力，展现出广泛的应用前景。我国庞大的市场规模和多样化的应用场景，为AI研发和产业化提供了得天独厚的优势，包括海量数据、丰富的行业需求和完善的供应链基础等，这些要素共同为企业技术迭代和商业模式验证创造了良好条件。

在看到机遇的同时，必须承认我们在一些关键核心技术领域仍存在一定短板。当前，全球AI产业链呈现高度分工格局，高端芯片及其制程、基础软件平台等领域在国际范围内的竞争日益激烈，一些国家还对我国科技企业采取了程度不等的限制措施。在这种背景下，能否掌握更多具有自主知识产权的核心技术，直接影响着我国在未来产业生态中的地位和韧性。更进一步说，人工智能正在引发的数据权益、伦理规范、国际竞争规则的深层变革，同样离不开自主创新与开放协作并重的发展理念。只有在底层技术拥有一定主导权的同时，持续提升对外合作水平，才能既保障自身发展安全，也能为全球科技共同进步贡献更多中国方案。

因此，我们需要从更宏观的角度深入思考并实践加速人工智能自主创新的路径，为我国的人工智能领域持续注入发展动能。首先，进一步鼓励面向核心技术的联合攻关。我国幅员辽阔，区域发展层次丰富，高校、科研院所和产业界对人工智能具有多元需求和科研动能。通过完善产学研结合机制，让更多团队专注在大模型、智能芯片、操作系统等基础层面开展长期研究。国家可以借助重大专项、重点实验室、行业联盟等方式，持续为底层技术的冲关提供政策与资金支持。其次，着力培养和吸引高水平人才。人工智能的竞争归根结底是人才的竞争。可以通过提高科研岗位吸引力、优化人才评价体系、加强国际学术交流等多种手段，为顶尖创新力量提供良好的学术环境和配套条件。在此基础上，积极培育跨学科、跨行业的复合型队伍，满足AI产业在技术落地、产品设计、市场运营等各个环节的多层次需求。再次，大力推进人工智能与实体经济的深度融合。我国在工业制造、物流运输、医疗教育等领域都有巨大的智能化改造空间。若能在这些典型场景中率先实现规模化应用，不仅能快速验证技术成果，也能推动企业降本增效，提高行业整体数字化水平。这种“以用促研”的路径已在多个细分领域展现出积极成效，值得在更大范围内推广实践。最后，在坚持自主可控的前提下，不断拓展国际合作与规则对话。人工智能是一门全球性、开放性的科学，没有任何国家或企业能够单打独斗。从开源社区共建到跨国企业合作、从国际标准讨论到多边治理协商，都需要我国在掌握核心技术的同时积极参与，为自身争取更大的话语权和发展机遇。尤其在数据安全、算法伦理和知识产权等关键问题上，亟须形成一套既具国际特点又兼顾本土实际的规范体系。

总之，人工智能的发展已步入新阶段，技术迭代加速，商业应用和社会影响迅速扩展。我国在政策和产业层面的长期布局，为AI自主创新奠定了坚实基础。DeepSeek-R1的成功展示了国内企业在前沿领域的突破潜力，坚定了我们推进高水平科技自立自强的信心。未来，通过聚焦关键技术攻关、完善人才体系、推动行业应用落地以及积极参与国际合作，我国完全能够在新一轮科技革命和产业变革中赢得更大主动权，为构建开放、包容、互利共赢的全球创新生态贡献更多力量。

谁将取代DeepSeek——对DeepSeek的冷思考

一、DeepSeek的一般情况（一）DeepSeek是谁

DeepSeek成立于2023年，公司位于中国杭州，由前对冲基金幻方（High-FlyerQuant）的领导者梁文峰创立。DeepSeek的主要特点是基于开源模型和提供低推理成本的技术。

DeepSeek聚集了一支年轻、技术技能出色的团队，其核心目标是推动通用人工智能（AGI），并以透明和开源的方式进行研究，同时强调通过低成本的技术使先进的人工智能（AI）更容易获取。

（二）DeepSeek的成就

DeepSeek在模型开发上采用了混合专家架构（MoE）等先进算法，这有助于节省显存资源，并提高底层算力的使用效率。这种技术思路在DeepSeek-V2中已经得到验证。

公司通过开源其模型和相关技术，允许更多的AI团队基于这些最先进且成本最低的技术开发新的应用。

DeepSeek-R1是公司推出的一款模型，在短时间内登顶苹果美国区应用商店免费App下载排行榜，并在中国区也取得了领先的位置。

该模型在多个领域（如文本创作、代码生成等）达到了与OpenAI相当的水平，但成本仅为OpenAI模型费用的一小部分。

DeepSeek的突出功能之一是其令人难以置信的非常低的API调用价格，使高级AI更容易访问。例如，DeepSeek-R1的起价每百万输入Token为0.55美元、每百万输出Token为2.19美元，这一价格远低于OpenAI或其他美国AI实验室的产品。

（三）DeepSeek引起的市场轰动DeepSeek的成功可能会促使

OpenAI和其他美国供应商降价以保持现有的领先地位。如果更高效的模型能够以少得多的支出参与竞争，那么人们就会质疑Meta和微软等公司的巨额支出，他们分别承诺在2025年将至少650亿美元主要投入在AI基础设施上这一资本支出。

DeepSeek在全球市场掀起风浪，阿斯麦、英伟达等之前受益于AI服务需求欣欣向荣的股票大跌，而科大讯飞等与DeepSeek相关的中国股票则出现上涨。

1月27日，纳斯达克100指数期货跌幅扩大至5%，标普500指数期货下跌3%。欧洲方面，科技股领跌，芯片设备制造商阿斯麦控股下跌11%，Cboe波动率指数（VIx）走高。如果此番跌势维持，纳斯达克100和欧洲斯托克600科技股指数所蒸发的市值总额将达大约1.2万亿美元。

“DeepSeek的成功显示出开发成本较低的强大AI模型是可能的，”瑞士联合私立银行（UnionBancairePrivee）董事总经理Vey-SernLing表示，“这可能会冲击目前由少数科技巨头高额支出来驱动整个AI供应链的投资逻辑。”

（四）DeepSeek的创新

DeepSeek-V3和DeepSeek-R1都利用了混合专家架构（MoE），该架构仅激活其6710亿个参数中的一个子集。可以把它想象成部署数百名专业的微观专家，在需要他们的技能时介入。这种设计确保了计算效率，同时保持了高模型质量。

DeepSeek采用纯强化学习（RL）方法，进一步使其与众不同。这些模型通过连续的反馈回路自主学习和改进，实现自我校正和适应性，这种机制显著提高了其解决问题的能力，特别是对于需要深入推理和逻辑分析的任务。

除了MoE，多头潜在注意力机制（MLA）提高了模型同时处理多个数据流的能力。通过将焦点分布在几个“注意力”头上，可以更好地识别上下文关系并处理细微的输入，即使在处理单个请求中的数万个Token时也是如此。

（五）用户评价

用户对DeepSeek-R1的高度评价主要集中在其思考过程的细腻性、自洽性和全面性上，它能够提供深度和细节丰富的输出。

一些用户也指出了DeepSeek在某些方面的“用力过猛”，如生成过于复杂的语言或不适当的用词，特别是针对特定受众（如儿童）的内容。

DeepSeek面临的技术挑战包括如何进一步优化模型的性能、降低成本的同时保持高效率，以及克服可能存在的幻觉和偏差问题。

DeepSeek公司正在专注于增强其“DeepThink+Web”搜索的功能，以实现实时在线查找能力。此外，还考虑开发针对特定行业的定制化模型，以及建立全球合作伙伴关系。

二、关于DeepSeek影响的分析

与DeepSeek基本信息相对的，是其所产生的巨大影响。这些影响中有哪些是短期性的，哪些可能是长期性的？

（一）对中美战略竞争的影响：“星际之门”计划

DeepSeek对中美战略竞争的影响，首先表现在对美国“星际之门”计划（theStargateproject）的影响。2025年1月22日，美国总统特朗普在白宫新闻发布会上宣布启动“星际之门”计划。这一计划被称为“21世纪AI时代的‘星球大战’计划”。

“星际之门”计划由软银、OpenAI、甲骨文等科技巨头联合推动，注资高达5000亿美元。该计划旨在建设先进的数据中心和配套基础设施，以支持人工智能技术的快速发展，预计在未来四年内完成。

DeepSeek出现后，一个显而易见的疑问是美国耗费5000亿美元的计划所完成的工作。中国人难道不能用500亿美元甚至更低的成本完成，乃至做得更好吗？这样一来，“星际之门”计划还有意义吗？因此特朗普评价道，DeepSeek的问世是一记“警钟”。

DeepSeek对“星际之门”计划的影响主要体现在技术竞争、市场情绪、政策与战略调整等方面。

首先，技术竞争方面，DeepSeek凭借其低成本、高性能的技术优势，给AI行业带来了新的竞争格局。“星际之门”计划的参与者可能会重新评估投资策略和技术方向，思考是否有更高效低成本的方式实现目标。例如，原本计划大量投入算力资源的企业可能会因DeepSeek的出现而调整策略，这增加了美国在人工智能领域的技术竞争压力。

其次，市场情绪方面，DeepSeek的发展吸引了市场的关注，使得投资者对高成本AI相关项目产生了怀疑。DeepSeek的市场预期和成本估值，会吸引更多投资者关注。

最后，政策与战略调整方面，DeepSeek的成功表明中国科研团队在有限条件下通过创新实现了弯道超车，这可能会促使美国政府重新评估“星际之门”计划的可行性和成本效益，进行政策与战略上的调整。

此外，抛开成本不说，马斯克质疑“星际之门”计划的融资情况。这一计划似乎没有与马斯克很好沟通。马斯克在社交平台发文说，“他们实际上没有钱”“软银能确保的资金远低于100亿美元”。这是暗指软银去年负债3.8万亿日元。马斯克还曾表示他“不信任”OpenAI的奥特曼。

美国《外交政策》（ForeignPolicy）上的文章《DeepSeek揭示了美中竞争的未来》（WhatDeepSeekrevealedaboutthefutureofU.S.-Chinacompetition）指出，DeepSeek的非凡成功引发了美国国家安全界的担忧，他们担心美国最先进的AI产品可能再也无法与中国更廉价的替代品竞争。文章分析，美国一直在利用其对半导体供应链的控制，限制中国获取高端芯片。然而，DeepSeek取得的成功让一些人开始质疑，美国的芯片出口管制是否毫无作用，甚至适得其反。文章最后指出，如果美国和中国的AI模型都存在双方不确定如何控制的危险能力的风险，那么美国与中国领导层就此进行沟通则是国家安全的当务之急[1]。

（二）对中美科技竞争的影响

DeepSeek的问世，在科技界眼中，缩短了中美在AI上的差距。

Meta创始人兼CEO扎克伯格表示，DeepSeek非常先进，并认为中美之间的AI差距非常小。

1．.不仅是中美之争本身，还是开源、闭源之争

图灵奖得主、MetaAI首席科学家YannLeCun在社交媒体上表示：“DeepSeek的成功凸显了保持AI模型开源的价值，这样任何人都可以从中受益。这表明开源模式正在超越专有模式。”他认为：“当人们看到DeepSeek的表现，惊呼中国AI正在赶超美国，但这种解读有误。更准确的结论是，开源模型正在超越闭源系统。[2]”

《福布斯》杂志则指出，DeepSeek的开源策略可能重塑全球AI标准，推动中国成为开源模型的主导者之一。《自然》杂志评价称，R1的开放性远超闭源模型的“黑匣子”特性。

由于美国公司出于商业利益，更倾向闭源系统，这给利用开源系统的中国公司更多机会，特别是在打造科技生态系统方面的机会，而这是以往中国相对于美国的薄弱环节。支持这一看法的事实是，DeepSeek因开放吸引了开发界的热烈响应，很短时间内就衍生出600多个应用。当然，国内科技界也有人对此持怀疑态度，主要是基于以往的开源往往在应用中被当作自主技术保守（伪开源）的历史。

DeepSeek目前还没有完全商业化，一旦商业化，将面临如何处理技术开放与商业模式开放的关系的问题。如果处理得好，如将基础业务与增值业务充分分开，形成互补，那么中国在这方面将形成对美国的优势。当然，中国如果在打造包容技术与商业开放的制度环境（如反垄断政策环境）方面落后于美国，也会使技术与商业上的优势化为乌有。

2．DeepSeek对巨头的挑战